Программа расчета релевантности определенной страницы. Что такое релевантность

Добрый день, друзья! Сегодня очередной пост о самых важных понятиях поискового продвижения для блоггеров и начинающих сеошников. Что такое релевантность страниц сайта — тема этой статьи, из которой вы узнаете определение релевантности, основные ее составляющие и как она оценивается поисковыми системами. Позволю заметить, что это достаточно важный вопрос, на котором строится весь процесс ранжирования сайта при подготовке документов в результат выдачи. От правильного понимания этого термина зависит успешное сео продвижение Вашего сайта в поисковиках. Поэтому предлагаю заглянуть в наш словарик и получить необходимые сведения по центральному элементу ранжирования.

Определение релевантности

Что значит релевантность? Это такой процесс, при котором проверяется схожесть полученного результата от желаемого. Этот термин используется в современных поисковых системах и под ним понимается соответствие полученной информации поисковому запросу, который задал пользователь. Согласно определению, когда посетитель Яндекса или Гугла набирает свой вопрос, поисковая система пытается оценить различные документы из своего индекса и выбрать самые подходящие для ответа. Таким образом, система вычисляет меру соответствия — степень совпадения документа и поискового запроса. Соответственно, если они совпадают, то значение меры самое большое (максимальное), а если же нет — равно нулю.

По степени релевантности документов в результатах выдачи судят об эффективности работы любой поисковой системы. Если пользователь получит на свой запрос абсолютно неподходящий для него ответ, то есть большая вероятность того, что он больше не станет пользоваться таким ресурсом. Поэтому именно подбор самых релевантных документов для свой выдачи — основная задача поисковика. Это влияет и на популярность поисковой системы, и на ее прибыль.

Насколько релевантен тот или иной документ в сети Интернет, определяется специальным поисковым алгоритмом. У Яндекса он один, у Гугла он другой, но общая схема его работы у них одинаковая. Также и у других поисковиках определние релевантности свое, но имеющее общие корни.

Поисковый алгоритм

Это специальные математические выражения и формулы, по которым поисковые системы выбирают различные сайты в свои результаты поиска. Каждый из этих веб-ресурсов содержит один самый подходящий документ, в котором находится ответ на поисковый запрос пользователя. Принцип работы алгоритма очень прост: сначала выбираются все страницы сайтов, содержащие искомый запрос, а потом идет планомерное отсеивание — отсекаются площадки без четкой информации для пользователя или неразрешенные в связи с использованием запрещенных методов оптимизации (черное seo — клоакинг, дорвеи и т.д.). Выбранные страницы анализируются по контенту документов и принимается решение о том, насколько они соответствуют поисковому запросу. И в зависимости от степени соответствия каждому документу присваивается свой номер в поисковой выдаче. Чем он меньше, тем быстрее его увидит пользователь поисковика.

Что такое релевантность страниц сайта

Обычно у каждого веб-ресурса есть несколько страниц, которые содержат ответ на запрос пользователя поисковой системы. Задача перед поисковым алгоритмом ставится следующая — выбрать наиболее релевантный документ (страницу сайта или пост блога). Этот вопрос решается следующим образом. На релевантность каждой страницы влияет большое число факторов. Поэтому для оценки соответствия документа веб-ресурса запросу пользователя поисковой системы вычисляется суммарный показатель. Соответственно, страница с максимальным суммарным показателем будет самой подходящей и именно ее поисковая система покажет пользователю. Например, на следующей картинке можно увидеть выборку из поисковой системы Яндекс самых релевантных страниц моего блога по запросу «что такое видимость сайта». Самый первый документ имеет максимальный суммарный показатель.

От чего же зависит релевантность страницы? Каждая страница любого сайта — это целый самостоятельный элемент сети Интернет. Он содержит свой контент. В основном он уникален, со своим текстом, картинками и т.д. Этот элемент взаимодействует с другими страницами — от него идут различные ссылки на другие страницы своего сайта или на чужие веб-ресурсы. И по возможности он тоже получает различные внешние ссылки. Поэтому можно сказать, что на релевантность страницы по конкретному поисковому запросу влияют как внутренние параметры, так и внешние. Плюс ко всему еще важен и авторитет этой страницы. Давайте рассмотрим подробнее каждую составляющую.

Внутренняя

Внутренняя или по другому, текстовая релевантность — это степень соответствия внутренних критериев страницы веб-ресурса требованиям поисковых систем. Если при поисковом запросе слова на странице соответствуют его форме и являются наиболее употребляемыми, то этот документ будет считаться самым релевантным. Другими словами можно так сказать — чем ближе до идеального (у каждой системы свое число) соотношение количества вхождений запроса к общему числу всех слов в тексте, тем выше окажется документ в результатах выдачи. Перечислим основные параметры, с помощью которых она оценивается.

Частота поискового запроса в тексте . Имеется в виду объем и количество повторений ключевого запроса на странице сайта. Чем ближе к идеальному варианту (повторюсь, что у каждой поисковой системы это своя цифра), тем лучше в плане оценки релевантности документа.
Месторасположение слов в заголовках . Если поисковый запрос находится в заголовке страницы, то повышается вероятность лучшей оценки этого документа, по сравнению с остальными страницами веб-ресурса. То есть тег title должен содержать в своем предложении ключевой запрос, что значительно усилит релевантность страницы.
Близость к началу страницы . Поисковый робот при сканировании новой страницы идет по коду с самого ее начала. Поэтому чем раньше он встретит поисковый запрос на ней, тем это лучше для оценки релевантности. Поэтому ключевые слова необходимо прописывать как можно раньше в статье сайта или посте блога.
Наличие ключевых слов в специальных местах документа . В первую очередь это говорится о наличии поисковых запросов в заголовке статьи (обычно в теге h1) и в подзаголовках (в теге h2 — не так важно, как в h1, но наличие приветствуется). Плюс оформление поисковых запросов в тексте в специальные теги (strong и т.д.). И конечно же наличие ключевых слов в мета-тегах Description (описание страницы) и Keywords.
Наличие синонимов ключевых слов . Очень важный элемент. Наличие синонимов в контенте страницы говорит поисковым системам о том, что данный документ действительно относится к тематике поискового запроса, а значит он будет наиболее полезным для пользователя. Таким образом поисковики чистят результат выдачи — не берутся в расчет страницы, которые содержать ключевые слова как дополнение к другим темам и документы, которые являются площадками для большинства автоматизированных систем продвижения (RooKee, SeoPult и т.д.)

Внешняя (ссылочная)

В основе этой составляющей лежит принцип ссылочной популярности страницы сайта. Здесь в расчет принимается число ссылок с их текстами (анкорами). Чем больше ссылок тем лучше ссылочная релевантность. И если текст ссылки содержит ключевой запрос пользователя, тем значимей становится страница. Поэтому рекомендуется всегда использовать в тексте ссылок поисковый запрос. Причем не важно, внутренняя это ссылка или внешняя — слова анкоров имеют значение. Также оценивается околоанкорный текст ссылки, который содержит внешняя страница другого веб-ресурса. Если он не является тематическим по поисковому запросу, значимость текста ссылки будет меньше.

Авторитетность сайта

количество и качество внешних ссылок, ведущих на сайт. Важный показатель, который показывает степень значимости сайта и его страниц среди других веб-ресурсов. Чем качественней внешние ссылки (ключевые слова в анкоре и тематический околоссылочный текст) и чем авторитетней сайт-донор (веб-ресурс, который отдает внешнюю ссылку), тем больший вес может перейти на целевую страницу.
содержание сайта и соответствие контента поисковым запросам. Чем больше страниц, по которым продвигается сайт, отвечают запросам пользователей поисковых систем, тем выше авторитетность сайта. Поэтому для любого веб-ресурса, который раскручивается в поисковиках наиболее важны два момента — это правильное составление семантического ядра и наличие уникального оптимизированного контента. Даже при наличии огромного числа внешних ссылок невозможно на длительный срок продвинуть целевые страницы сайта в топ-10 без хорошего текста и грамотного набора ключевых слов. Со временем поисковая система пессимизирует эти документы со своей выдачи, уменьшив на порядок их релевантность по причине отсутствия нормального контента с учетом внутренней оптимизации.

Если блоггер продвигает свой веб-ресурс в поисковых системах, то ему могут быть полезны следующие советы и рекомендации по улучшению релевантности целевых страниц:

Обязательно перед продвижением целевых страниц правильно подберите семантическое ядро Вашего блога. Если Вы будете продвигать целевые страницы по некачественным поисковым запросам, Ваш блог получит намного меньше целевых посетителей и большее число отказов, что со временем уменьшит качество этих страниц. Проверяйте все параметры ключевых слов (частотности, качество слова, его конкурентность) — это залог получения качественного трафика из поисковых систем.
Новые страницы проверяйте в результатах выдачи по своему ключевому запросу. Например, Вы продвигаете одну страницу по определенному поисковому запросу. Но после индексации по этому ключевому слову в выдаче поисковой системы находится абсолютно другая страница. Значит Вам необходимо проверить все параметры, по которым рассматривается релевантность целевой страницы. Здесь может быть следующая проблема — документ плохо оптимизирован и/или на него поступает меньшее количество весомых внешних и внутренних ссылок — вес страницы очень мал по сравнению с той, которая висит в выдаче.
Повышайте авторитет своего блога. Со временем поднятия рейтинга Вашего сайта увеличится и релевантность целевых страниц, по которым продвигается блог. Это все будет идти автоматически с ростом популярности Вашего веб-ресурса. Подымается вИЦ и тИЦ Вашего сайта, растут позиции страниц Вашего сайта в Яндексе (аналогично в других поисковых системах).

На этом мой очередной ликбез закончен. Напоследок просьба к моим читателям — в комментариях этого поста, помимо всего прочего, хотелось бы узнать Ваше мнение по следующим вопросам:

Как часто Вы проверяете на релевантность Ваши целевые страницы?
Чего не хватает на Ваш взгляд в моих уроках рубрики продвижения сайта?
На какую тему Вы бы хотели получить материал в одном из следующих уроков?

Спасибо, друзья! До встречи!

Поисковые системы постоянно внедряют специальные алгоритмы, чтобы повысить качество выдачи и дать пользователю то, что он ищет в поиске. И однажды на вооружение была взята релевантность. Что это такое, как определить релевантен ли ваш сайт и как повысить релевантность страниц поисковым запросам, расскажем в этой статье.

как попасть в топ с помощью запросов?

Что такое релевантность и как она влияет на результаты поиска?

Релевантность — это критерий соответствия страницы сайта ключевой фразе относительно выдачи. Чем выше релевантность, тем больше шансов увидеть свой сайт в топе. Конечно, высокая релевантность в связке “запрос-содержание страницы” не является точной гарантией попадания в первую десятку, однако это весомый показатель внутренней оптимизации страницы.

Понятие релевантности было введено поисковыми системами для упрощения ранжирования сайтов . Поначалу при размещении сайтов поисковики учитывали только лишь наличие ключевых слов на странице. Однако такой параметр вскоре себя изжил, так как веб-мастера стали злоупотреблять им, создавая бессмысленные SEO-тексты, в хаотичном порядке расставляя ключевики и заботясь только о поисковиках, без учета интересов пользователя.

Сейчас ситуация в корне поменялась, и алгоритмы поисковых систем стали сложнее. К факторам, влияющие на релевантность, добавилось множество пунктов. Потому как поисковики редко раскрывают секреты по поводу своих алгоритмов, назвать точное число таких параметров никто не может. Однако как утверждают олдскульные сеошники, некоторые принципы уже успели стать аксиомой. Сюда входят:

количество вхождений ключевых слов,
расположение ключевиков,
наличие слов-запросов в мета-тегах,
количество слов и символов на странице,
длина страницы и объем текста.

Как вычислить оптимальную численную составляющую по каждому из этих пунктов? Сколько должно быть вхождений ключевых слов, какой должна быть «тошнотность» ключевиков в тексте, в каких мета-тегах должны присутствовать ключевики?

И на этот вопрос единственно правильный ответ никто вам не даст. Ведь все зависит от каждой конкретной сферы и тематики. Выход один: вычислить все эти параметры у сайтов, которые находятся в топе и при оптимизации страниц своего сайта ориентироваться на показатели конкурентов .

Здесь вам помогут специальные сервисы. Выберите несколько из них или используйте все в комплексе, чтобы сравнивать результаты и максимально приблизиться к идеальным параметрам релевантности своего сайта.

Способ 1

Вам останется только сделать так, чтобы данные вашего сайта соответствовали среднему показателю данных конкурентов из топа.

Способ 5

Ну, и напоследок остановимся на сервисе Prodvigator , с помощью которого вы также узнаете, насколько страница релевантна поисковому запросу. Релевантность здесь рассчитывается исходя из следующих параметров:

1.частота использования на странице ключевых слов,

2.наличие на странице поискового запроса в точном вхождении,

3.выделение ключевых слов тегами,

4.количество ключевых слов, которые встречаются на странице,

5.длина страницы.

Сервис помогает:

определить, какие страницы на сайте являются наиболее релевантными определенным поисковым запросам;
оценить релевантность страницы (которую нужно сравнивать с аналогичными показателями конкурентов);
получить определенные ключевики, которые следует добавить на страницу, чтобы повысить ее релевантность.

Итак, работаем следующим образом:

Введем запрос в поиск сервиса, выберем регион, перейдем в раздел “Поисковые запросы”. Сохраним список полученных фраз (отметив их галочкой), дадим списку название и кликнем на “Добавить”.

Продвигатор

Данный список автоматически сохранится в разделе “Инструменты” под названием “Списки фраз для расчета релевантности”. Перейдем туда:

списки фраз для расчета релевантности

Введем в специальной графе url страницы, фразы выделим галочкой и кликнем на “Рассчитать релевантность”:

все просто и понятно

В полученном отчете сервиса на первых местах окажутся сервисы с наиболее высоким показателем релевантности. Графа “отсутствующие слова” предложит фразы, которые отсутствуют на странице и потенциально могут повысить ее релевантность.

Хотим отметить, какими бы данными не располагали ваши конкуренты, слепо ровняться на их показатели категорически нельзя. Особенно это касается количества ключевых слов и их расположения на странице. Конкурент может находиться на высоком счету у поисковика, потому как обладает авторитетностью в его глазах, благодаря целому ряду факторов. Поисковая система может простить его за некоторые ошибки во внутренней оптимизации и переспам, однако этого вам не подарит.

Будьте бдительны, не копируйте все подряд у своих конкурентов, изучайте показатели в комплексе, оценивайте критически результаты и будет вам релевантность !

Заключение: от редакции

Сегодня стало известно, что Prodvigator превратился в Serpstat . Отсюда первый вопрос автору статьи - останутся ли старые функции или это будет нечто принципиально новое?

Для читателей. Здавайте свои вопросы в комментариях, подписывайтесь на рассылку блога и вы не упустите ни одного полезного материала!

Формальные оценки релевантности можно получить только для релевантности первого рода, т.е. для релевантности в исходном ее понимании в теории информационного поиска.

Для введения критерия релевантности следует задать процедуру определения меры семантической близости поискового образа документа поисковому образу запроса и некоторое пороговое значение этой меры. Если мера превышает пороговое значение, то документ релевантен запросу.

ПОД и ПОЗ представляют собой множества ключевых слов или дескрипторов в зависимости от вида информационно-поискового языка. Для их сопоставления используют критерии смыслового соответствия, которые определяют на основе совпадения ключевых слов (дескрипторов) в ПОД и ПОЗ.

ПОД и ПОЗ можно представить в виде четких и нечетких множеств.

Для четких множеств вводят нормированную меру релевантности

Критерий смыслового соответствия можно представить в виде

где μβ (а, b) – функция вычисления меры релевантности (или просто мера релевантности); α – пороговое значение релевантности, такое, что

Изменяя пороговое значение а, можно организовать выдачу различных совокупностей документов, которую в теории информационного поиска называют эшелонированной выдачей. Каждый эшелон соответствует определенной мере семантической близости совокупности документов запросу.

Очевидно, что чем больше пороговое значение а, тем более жесткие условия налагаются на смысловую близость документа запросу. В нормированных мерах при α = 1 для выдачи документа требуется полное совпадение ПОД и ПОЗ.

Оценку релевантности можно характеризовать полнотой выдачи (или потерями), т.е. числом невыданных релевантных документов, и точностью (или шумом), т.е. числом или процентом "лишних" документов, которые выданы в результате поиска, но не являются релевантными.

Например, в оценки полноты R и точности Т вводятся следующим образом:

где a i – число релевантных документов, формально выданных системой на i -й запрос; m i – число всех формально выданных на i-запрос системой документов; и, – число всех релевантных документов, соответствующих запросу.

= средние относительные оценки;

–суммарные относительные оценки, где N – число поисков.

Величины (1-7) и (I – R) называются соответственно шумом и потерями.

В работах А. И. Михайлова, А. И. Чёрного и Р. С. Гиляревского предлагается наглядная матрица для определения полноты и потерь, точности и шума (табл. 6.5).

Таблица 6.5

Матрица для определения критериев релевантности

Полноту поиска измеряют отношением числа выданных релевантных документов (а ) к общему числу релевантных документов массива (а + с):

Точность поиска Г – отношение числа выданных релевантных документов (а) к числу общему выданных документов (а + b):

Соответственно, потери L и шум S можно представить следующим образом:

В предлагается, проведя серию экспериментов п по определению полноты и точности поиска, определить среднюю полноту и среднюю точность:

Используются и иные способы усреднения (см., например, в ). Например, в связи с оценкой системы СМАРТ Сэлтон ввел нормированную полноту R N и нормированную точность P N:

где N – число документов в массиве; п – число всех релевантных документов в массиве; n i – число релевантных документов, выданных до i -го ранга включительно;

где i – номер ранга.

В предлагается также, пользуясь табл. 5.4, ввести (с определенной степенью приближения) показатели в терминах теории вероятностей:

Предлагались и другие способы оценки релевантности (см. обзор в ).

Например, со способами применения для оценки релевантности нечетких множеств можно познакомиться в работе Г. Ю. Максимовича, А. Г. Романенко, О. Ф. Самойлюк

К числу показателей функциональной эффективности названные авторы предлагают относить также оперативность поиска; специфичность поиска С – отношение числа невыданных нерелевантных документов (d ) к общему числу нерелевантных документов (d + b), где b – число выданных нерелевантных документов:

С учетом того, что на практике при оценке ИПС с большими массивами информации точные измерения числа релевантных и нерелевантных документов в общем массиве или в массивах выданных документов затруднено, предлагают использовать энтропийные показатели.

Энтропийные меры могут быть получены на основе исследования выборки из информационного массива, т.е. могут использоваться вероятностные меры неопределенности исходного массива р0, массива выданных р 1 и массива невыданных р 2 документов, вычисленные на их основе #0, Н B, Н нв и соответствующие меры W.

В частности, предлагается интегральный энтропийный показатель как мера упорядоченности поискового массива документов, являющаяся результатом процесса поиска по заданному запросу:

где Н 0 – допоисковая (априорная) энтропия; Н п – послепоисковая (апостериорная) энтропия.

При этом для измерения априорной и апостериорной энтропии предлагается использовать меры концентрации релевантных документов в общем массиве, в массиве выданных документов и в массиве невыданных документов, в относительных единицах:

где а – число релевантных документов, выданных в результате поиска; г – число релевантных, не выданных в результате поиска; g – число нерелевантных документов, выданных в результате поиска; d – число нерелевантных документов, невыданных в результате поиска.

Энтропийная мера может быть представлена и в логарифмической форме.

Например, для оценки энтропии используются натуральная логарифмическая мера (т.е. неопределенность измеряется в неперах Нп):

– неопределенность исходного массива;

– неопределенность массива выданных документов:

– неопределенность массива невыданных документов:

При формировании подобных мер могут быть использованы и иные логарифмические шкалы: двоичные логарифмы (биты), восьмеричные логарифмы (байты), десятичные логарифмы.

Определение полноты системы связано с определением содержательной выдачи на каждый запрос.

Существует несколько способов (методов) определения этой выдачи:

сплошной просмотр всего экспериментального массива. Достоинством этого способа является надежность, недостатком – трудоемкость;
метод документа-источника ("метод Клевердона"). Состоит в том, что по некоторым документам массива, выбранным более или менее случайно, составляются запросы с таким расчетом, чтобы каждый документ-источник был релевантен составленному по нему запросу;
метод контрольных документов. По запросу, полученному по произвольно выбранному документу-источнику, проводится содержательный поиск путем сплошного просмотра массива, начиная, например, с документа-источника, до нахождения первого релевантного документа, который объявляется контрольным. Значение полноты для системы считается теперь как доля запросов, по которым система выдала контрольный документ в общем количестве запросов;
метод объединения формальных выдач. Применяется при сравнении нескольких поисковых систем ("оценка-шкала"), Он состоит в том, что по каждому запросу эксперт просматривает только те документы, которые выдавались хотя бы одной из этих поисковых систем. Содержательной выдачей считается совокупность обнаруженных релевантных документов, и относительно нее определяется полнота, которая отличается от истинной полноты каждой из рассматриваемых систем.

Вопрос о представительности массива документов и массива запросов, выбранных для определения формальных оценок, в общем виде не решен. Считается, что более или менее устойчивые оценки (колебания не превышают 5%) можно получить на массиве в 4000 документов, массив запросов при этом должен быть порядка нескольких сотен.

Таким образом, релевантность (формальная) характеризует свойства средств логико-семантического аппарата информационно-поисковой системы и зависит от возможности отображения ПОД и ПОЗ с помощью информационнопоискового языка, принятых в ИПС алгоритмов поиска и системы индексирования.

Максимович Г. Ю. Информационные системы / Г. Ю. Максимович, А. Г. Романенко, О. Ф. Самойлюк. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 1999.
Максимович Г. Ю. Информационные системы / Г. Ю. Максимович, А. Г. Романенко, О. Ф. Самойлюк. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 1999.

Кто такие асессоры? Асессоры Яндекса или Google – это люди-оценщики релевантности документов, которые составляют списки вида: страница – запрос – релевантность. Подобных страниц в списках довольно много. При этом их релевантность свободно варьируется между показателями: от, совсем нерелевантно, до, полностью релевантно. Асессоры действуют строго по инструкции.
Оценки собранные асессорами потом используются для настройки алгоритма ранжирования в поисковой системе.

Практическое значение для seo наличия асессоров состоит в том, что они не дают заведомо плохим сайтам долго находится в ТОП 10. Оценщики поисковых систем вручную просматривают каждый сайт определенной тематики и топа, выставляя определенные оценки документам. И если страница сайта находится в ТОП, но оценщик поставил нерелевантно, то эта оценка при последующей настройке алгоритма может привести к понижению позиций данного документа.

Видео: Асессоры Яндекса: откуда взялись, зачем нужны, как работают

Асессорами, как правило, проверяются только наиболее высокочастотные запросы, а низкочастотные остаются без их внимания.

Асессоры Yandex оценивают сайт по определенной шкале. Сейчас шкала имеет следующие оценки :

релевантный + (отвечает на запрос);
релевантный — (не в полной мере отвечает на запрос);
полезный (дает авторитетный, полный и полезный ответ на запрос);
витальный (однозначно на 1 месте в топе);
нерелевантный (не отвечает на запрос);
не отображается.

Сайты оцениваются по мультиобъектным, мультиинтентным, однозначным, информационным, объектным, локализуемым, товарным и другим видам запросов.

«Релевантный-» и «нерелевантный» относятся к отрицательным оценкам. Обе эти оценки означают, что страница не дает хорошего ответа. Пользователь найдя такую страницу, скорей всего не удовлетворится ответом и продолжит поиск.

Особенности оценки Релевантный-

Документ содержит частичный, неполный ответ. Сюда относятся:

неполный, недостаточный ответ (пример: «ООО Васильки» — краткая визитка только с телефоном и адресом);
расширение запроса (пример: «сервисы сеовинд» — главная страница сайт, а пользователь ищет конкретный раздел сайта) ;
сужение запроса (пример: «диеты на каждый день» — только 1 диета, а люди хотят список диет);
документ отвечает на маловероятную трактовку запроса, маловероятную потребность (пример: «контакт» — страница про фильм контакт (а люди хотят социальную сеть).

Вывод : Документы с оценкой «релевантный-» не являются полноценным ответом на запрос, но содержат небесполезную информацию.

Особенности оценки Нерелевантный

Документ полностью бесполезен по конкретному запросу.

страница полностью на совершенно бесполезную тему (пример: «Elikor Сатурн 50» — ответ про планету, вместо ответа про вытяжку);
страница по теме запроса, которая не решает задачу пользователя (пример: «физрук смотреть онлайн» — ответ с рецензией на фильм);
ответ из неподходящего региона, если пользователю важен регион ответа (пример: «погода» — ответ с прогнозом погоды для другого города, а пользователь ждем для своего);
устаревший ответ, если он не представляет ценности (пример: «новости» — ответ с новостями месячной давности);
поддельные, мошеннические ответы.

Вывод : нерелевантные документы — это бесполезные ответы, которые ничем не помогут пользователю в решении его задачи.

Особенности оценки Витальный ответ

Витальный ответ — это официальный ответ, своего рода документ-правообладатель или первоисточник искомой информации.

Пример витального запроса — «вконтакте». Здесь пользователь ищет конкретный сайт социальной сети Вконтакте — vk.com, который и был бы витальным ответом.

Пример не витального запроса — «новости про вконтакте». Это не витальный запроса, так как нет единственного централизованного источника новостей.

Еще пример: запрос «действующие налоги». Это запрос, который может иметь витальный ответ, так как есть обычно сайт первоисточник, на котором опубликована нормативная документация по действующим налогам.

Особенности оценки Релевантный+ и Полезный

Оценки релевантный+ и полезный означают, что документ — хороший ответ на запрос пользователя, который помогает в решении его задачи, и пользователь, скорей всего удовлетворится найденным результатом.

Если у запроса есть несколько возможных целей и трактовок, то релевантный+ или полезный документ должен хорошо отвечать на любую основную из них.

Например, запрос музыкальной композиции может подразумевать поиск клипа, возможности прослушать песню онлайн или скачать ее. Ответ на любую из этих потребностей может заслужить положительную оценку.

Или, пример, запрос [лук] может подразумевать поиск информации об растении и оружии. Обе трактовки достаточно популярны, и поэтому ответ на любую из них может заслужить положительную оценку.

Особенности оценки релевантный+ : документ содержит нормальный, удовлетворительный ответ и решает задачу пользователя. При этом документ не выделяется среди прочих хороших ответов на запрос.

Особенности оценки полезный : эта оценка ставится документам, которые хочется особо выделить среди прочих хороших ответов. Полезный документ может выделяться своей известностью, авторитетностью, высоким уровнем доверия среди пользователей, удобством, качеством (даже если сайт не очень известен).

Локализуемость запросов

Локализуемость запросов — это влияние региона ответа на его ценность для пользователя.

Можно выделить запросы, для которых:

регион ответа важен (пользователь ожидает найти ответы, подходящие для определенного региона);
регион ответа не важен (информация, которую ищет пользователь, не зависит от региона).

Примеры запросов для которых регион ответа не важен: информационные запросы (как продвинуть сайт), поиск уникальных или известных объектов (русский музей), поиск конкретных сайтов (вконтакте). По всем подобным запросам важно найти нужные материалы (статьи, сайты), и не имеет значения, из какого региона происходит такой ответ.

Примеры запросов, где регион ответа имеет значение: поиск товаров и услуг (заказать продвижение), законодательство (налоговая), органы власти, нормативная документация (закон о защите прав потребителей), некоторые информационные запросы (погода, курс валют, новости), поиск организации (seowind контакты). Пользователю важно найти предложения или услуги в подходящем ему регионе. Аналогичные предложения из других регионов могут быть бесполезны!

Оценка актуальности

Для некоторых запросов очень важно находить свежий контент. По мере устаревания полезность ранее актуальных ответов может меняться.

Пример запросов для которых актуальность ответов не имеет значения : некоторые информационные запросы (кто такие асессоры, что такое seo).

Примеры запросов для которых актуальность ответов важна : новости, расписание, прогноз, нормативная документация, события, спортивные турниры, запросы известных людей, сервисов. По мере устаревания запросы будут терять ценность. Некоторые устаревшие ответы могут сохранять частичную полезность, другие же — становятся полностью бесполезными.

В процессе устаревания новость теряет свою ценностью. Устаревшие новости могут быть полностью бесполезным ответом, либо частично сохранять свою ценность.

Инструкции

Асессоры действуют по инструкциям, где чётко прописано, как определять релевантность сайта той или иной направленности. Иногда эти инструкции появляются в свободном доступе.

В настоящее время в свободном доступе находится инструкция для асессоров Google 5 версии от 31 мартя 2014 года. Скачать Вы ее можете .

Инструкция для асессоров Яндекса также есть в свободном доступе. Поищите! Выложить ссылку на скачивание не представляется возможным, так как Яндекс борется с этим.

Привет читатели сайт! Скажите при написании очередного поста, вы стараетесь сделать так, чтобы содержимое соответствовало тем запросам, по которым его будут находить в поисковой выдаче?

Думаю, ни для кого уже ни секрет, что поисковые системы сместили свои алгоритмы в сторону полезности контента сайта.

В связи с этим владельцы все чаще начали задумываться о том, как его оптимизировать и сделать интересным пользователю.

Естественно, это порождает множество проблем в оценке того, насколько наполнение сайта соответствует запросам юзеров.

Поэтому сегодня речь пойдет о том, как определить релевантность страниц сайта, что изменить, и привлечь дополнительный трафик.

Что из себя представляет релевантность

Все довольно просто, и одновременно сложно.

Простота в определении релевантности: это оценка того, насколько информация соответствует ожиданиям.

То есть, если пользователь ввел поисковый запрос “мороженое”, переходит на страницу сайта, и получает инструкцию починки трактора, то релевантность такого сайта крайне низкая.

Факторы релевантности делятся на два типа:

Внутренние факторы. От них зависит соответствие контента сайта ключевому запросу.

За это отвечают ключевики в тексте страницы.

Больше всего влияют текст заголовка (Title), описание страницы (Description), заголовок H1. Статьи тоже учитываются, как и картинки.

Отдельное место занимает релевантность связи страниц между собой в виде ссылок и их вес.

Внешние факторы. Оценка значимости входящих ссылок и внешних поведенческих факторов.

Здесь играют роль показатели значимости и авторитетности, которые зависят от внешних ссылок и уровня отказов пользователей.

Поисковые системы создали отдельные продукты для оценки таких факторов: Google - PageRank, а Яндекс - ТИЦ.

Основную сложность представляет расчет релевантности, - для каждой поисковой системы он индивидуален, и является продуктом интеллекта профессиональных математиков.

А вот проблема, которая стоит перед владельцем сайта - в определении, какие страницы отвечают запросам пользователей, а над какими следует поработать.

Как рассчитать уровень соответствия страницы сайта запросам пользователя

Существуют сервисы, которые проводят оценку релевантности страниц сайта.

Они используют собственные алгоритмы для таких оценок, поэтому вопрос доверия результатам таких исследований остается открытым.

Впрочем, такие ресурсы ясно отражают общую картину, выявляют проблемы, и приводят пути их решения. Поэтому не следует брезговать их результатом работы.

Первый сервис, который я хочу рассмотреть называется Seolib (с ним мы уже знакомились ранее, когда у ПС).

Он позволяет проверить плотность ключевых слов в тексте, его объем, процент использования самого употребляемого слова, и другие показатели.

Для этого регистрируем свой проект (для примера возьмем сайт электротранспорта http://electric-wheels.ru ), вводим при этом ключевики, по которым он ранжируется.

После подтверждения регистрации клацаем в правом верхнем углу по значку гаечного ключа, и выбираем раздел “Релевантность текстов”.

Получаем полный отчет по заданным параметрам.

Эти сведения помогут нам переосмыслить юзабилити сайта и уровень полезности контента.

Другой сервис, который анализирует релевантность текста - Megaindex (с его помощью мы ранее анализировали и конкурентов).

После регистрации своего сайта в системе, переходим в раздел SEO-сервисы -> Анализ релевантности.

За один раз проверяется одно ключевое слово.

Вводим его в строку, а ниже URL, по отношению к которому проверяем релевантность.

Получаем общую оценку релевантности в %, а также в частности по заголовкам и телу страницы сайта.

Кроме того, сервис разбивает проблемы по уровню приоритетности, что позволяет качественно распределять силы на те или иные ошибки.

Например, в нашем примере стоит обратить внимание на форматирование контента и заголовок h1, в котором отсутствует ключевик.

Следующий сервис, который проводит комплексный анализ релевантности страницы сайта - Serpstat (раньше он назывался Prodvigator).

Этот инструмент автоматизирует поиск ключевых слов, что существенно упрощает анализ релевантности и улучшает его результат.

Итак, вводим ключевой запрос (в нашем примере “электросамокат”), выбираем поисковую систему, и кликаем по кнопке “Поиск”.

Входим в раздел “Подбор фраз”, и получаем все ключевики, которые схожи с нашим запросом. Выбираем те, которые нас интересуют или все вместе.

Добавляем их в список, которых хранится в системе.

Переходим в раздел “Похожие фразы”, и получаем синонимы нашей ключевой фразы.

Нет нужды создавать новый список под них, добавляем в тот, который мы сделали в разделе “Подбор фраз”.

Попадаем на страницу расчета релевантности.

Осталось выбрать ключевики, и ввести URL страницы сайта (в примере это electric-wheels.ru), релевантность которой и будет рассчитываться по данным ключевым словам.

Видим, что у большинства высокочастотных слов уровень релевантности разный, но в основном выше среднего.

Также почти нет отсутствующих слов. Это хороший признак - по высокочастотным запросам сайт высоко ранжируется в поиске.

По средне- и низкочастотным уровень релевантности ниже, и отсутствующих слов достаточно много.

Над ними стоит поработать, чтобы поднять сайт выше в поисковой выдаче.

Ведь, как известно, по клиентам, которые перешли по средне- и низкочастотным запросам, самый высокий уровень конверсии.

Также необходимо добавить в семантическое ядро те слова, с которыми ключевики хорошо сочетаются. Находим их по клику в правом верхнем углу на значке ярлыка.

Заключение

Теперь вы знаете, что из себя представляет релевантность, и с чем ее едят. Она важна для оптимизации сайта, увеличения трафика, и в конце концов, для удобства пользователя.

Больше внимание уделяется внутренним факторам релевантности, чем внешним.

Акцент был сделан на анализе сервисов, которые проводят оценку степени соответствия страниц ключевым запросам.

Таким образом легко узнать, какие проблемные тексты, слова и заголовки нужно переработать, плюс получили ключевые слова, которые стоит добавить на сайт в сочетании с уже имеющейся семантикой.